逻辑回归模型+Matlab实现.rar

本文档存放逻辑回归中训练和测试数据，具体内容请看博客~

逻辑回归的小程序，内含数据，程序可以直接运行。结果为分类准确率和逻辑回归图，对刚接触逻辑回归的同学帮助很大。

逻辑回归

这个资源是逻辑回归案例中对应的数据和代码,原文可以看我的博客内容介绍,建议结合原文查看: 逻辑回归虽然叫回归,但它解决的是分类问题,之所以叫回归是有一些历史原因,不过怎么叫没关系。在分类问题中,逻辑回

java实现逻辑回归，附带训练集，详解回归算法-LR，二分类问题，回归问题，监督学习，因变量y和自变量x的关系，最小化误差平方和

python实现BP神经网络回归预测模型,示例代码介绍详细,代码复制即可使用。

线性回归是机器学习中的基础模型之一，通过使用Pytorch实现，可以更加高效地进行训练和优化。本文将介绍如何使用Pytorch实现线性回归，并深入解析模型的结构和优化方法。其中，我们将着重讲解如何在P

承接之前写的“机器学习之线性模型”的那篇文章,这里运用逻辑回归模型实现对文本的一个大体分类,目的是进一步熟悉逻辑回归的运用和sklearn工具包的使用,理解各参数代表的含义,并没有特意做数据处理、特征

Matlab实现多元回归实例

附件中包含的数据是传统游戏过三关(tic-tac-toe)的900余种棋局,目的是要通过统计学习的方法让机器自动判别出胜负。数据文件中,玩家是'x'，对手是'o'，每行数据包含3*3九宫格的布局情况(