经验贝叶斯估计(适合统计学研究学习)

这篇文章记录了笔者学习贝叶斯决策的笔记，包括最大后验、最大似然和贝叶斯决策的直观理解和数学理论，并简述了先验和后验概率的基本概念。此篇笔记适合对贝叶斯决策有一定了解的人们进行参考，希望对大家能有所帮助

朴素贝叶斯算法作为机器学习领域中的一种经典算法，与其他算法相比具有独特的优势。在机器学习中，朴素贝叶斯算法属于生成式模型，通过学习数据的分布来建立模型。与之相对应的是判别式模型，判别式模型直接学习类别

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基于贝叶斯估计的最大后验(MAP)估计

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这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用

贝叶斯思维：统计建模的PYTHON学习法

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