复杂异构数据的表征学习综述
文中首先介绍了数据表征的多种类型,并提出了现有数据表征方法面临的挑战;其次,根据数据类型将数据划分成单一类型数据和复合类型数据,针对单一类型数据,分别介绍了4种典型数据的表征学习发展现状和代表算法,包含离散数据、网络数据、文本数据和图像数据.
用户评论
推荐下载
-
机器学习的数学基础英文综述
从数学角度阐述阐述了统计机器学习的基本问题,相关概念及误差分析,并给出了最基础的算法,是数学系学生学习机器学习的良好入门材料.
36 2019-05-03 -
迁移学习综述asurveyontransferlearning的整理下载
迁移学习的一些基础概念和研究领域分类整理
40 2019-05-01 -
基于深度学习的手语识别综述
手语识别涉及计算机视觉、模式识别、人机交互等领域,具有重要的研究意义与应用价值。深度学习技术的蓬勃发展为更加精准、实时的手语识别带来了新的机遇。本文综述了近年来基于深度学习的手语识别技术,从孤立词与连
38 2020-06-14 -
基于深度学习的深度估计综述
Current methods for single-image depth estimation use training datasets with real image-depth pairs
26 2020-12-02 -
基于深度学习的SLAM综述.pdf
基于深度学习的SLAM综述.pdf
19 2021-04-27 -
基于XML技术的异构数据库之间的数据迁移
论文,主要讲xml技术如何在数据库同步和数据迁移中的应用
27 2018-12-17 -
时空图数据挖掘深度学习技术全面综述
随着定位设备的快速发展,我们可以获得大量的时空数据。从时空数据中挖掘有用的信息对于智慧交通、城市规划等很多应用非常重要。
11 2020-11-29 -
机器学习_半监督机器学习综述
机器学习中半监督机器学习的综述,半监督,有监督,无监督
47 2019-05-20 -
机器学习加深度学习综述英文
机器学习+深度学习综述(英文),介绍了发展过程和一些最新进展,适合入门和有一定基础的朋友参考学习。
52 2019-05-25 -
2000年的数据挖掘综述
2000年的数据挖掘综述,可以作为入门的东西看看,增加一些了解,要想深入学习需要其它的资料。
5 2021-04-23
暂无评论