基于肤色的RGB多人脸检测

肤色检测技术综述，详细介绍了肤色检测的发展、现状

从视频中检测出人体肤色，并抠出范围,取的资源为摄像头中实时传输的视频。

基于简单高斯肤色模型进行肤色检测的代码，需要指定四个参数就可以准确检测出图片中的肤色区域，亲测可用。

将RGB彩色图像转换为YCBCR图像，利用亮度和色度相关性小的特点，在YB{95,168},YC{132,171}的区间内检测肤色，本代码对检测基本方法的实现具有参考价值

转变RGB图为YCrC吧肤色空间，对带有人像的图像进行肤色检测和分割。

包含肤色检测的源代码，效果很好。希望对从事这方面研究的人又帮助。

综合肤色及光照的有效人脸检测方法研究，陈曾，侯进，人脸检测，可以有助于大型图像数据库的语义搜索。本文提出一种基于肤色和光照补偿的人脸检测的新方法。首先我们利用一种线性光照

人脸特征提取是人脸检测的关键环节，有效的人脸特征将使得人脸检测更精确。Haar-Like特征作为一种矩形特征，虽然简单、计算迅速，但只能描述特定方向的图形结构。提出的类人脸特征是一种反映人脸灰度分布模

此程序可以在一副输入图片中检测到人体的皮肤

关于肤色检测的源代码，对于初学者非常有帮助。