成像自动目标识别

对图像中的目标进行自动识别，既节省了人力，又提高了信息的时效，是模式识别发展的一个重要方向.文中用矩不变量表示目标的形状特征，并对其在离散时不具有尺寸不变性进行改进，构造了新的矩不变量.根据提取的矩特

在水下目标识别中广泛应用的声呐图像处理技术，涵盖了最新的进展和应用案例，为水声工作者提供参考和借鉴。

基于遗传算法的目标识别MFC程序，毕业论文程序，VC6.0编译

目标识别领域顶刊论文合集21篇，主要为模式识别、多分类，雷达目标识别

目标识别What Makes Paris Look like Paris源码.

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为了使机器更好地模仿人们的思维方法，对模糊和不确定的事物进行识别和分类，提出了一种模糊粗糙关联方法来解决这一问题。 但是，模糊粗糙集（FRS）的应用将主要介绍模式识别。 讨论了有关FRS的一些相关理论

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针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞

给出一种双目视觉系统结合SURF(Speeded Up Robust Feature)特征的目标识别与定位方法,分析了采用SURF特征实现目标识别的方法,利用双目视觉的原理求取识别出的目标物体的三维坐