PCA(principle component analysis)应用广泛,是个有效的、并巧妙的降维技术。但是缺乏深刻理解。本文要解开这个黑匣子。PCA 转换消除信号的相关性,较少数据冗余度,转换结果比转换前减少至少一个成分。能量集中。PCA和多个抽象概念领域有密切关系,因此,需要简单案例来解释才能达到最佳教学效果。