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狭义上讲,数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。广义上讲,数据治理是对数据的全生命周期进行管理,包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、

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企业数据治理是所有组织的重要组成部分，它可以确保数据的质量、一致性和安全性。本文将介绍数据治理模型的关键组件以及如何为企业设计一个可行和成功的数据治理方案。

本文分享了IBM数据治理的最佳实践方法和工具，如何协调业务部门和IT部门的目标，提升信息治理水平与信息可信度，以及如何在大数据时代中有效管理和保护企业数据。文章还描述了数据治理的重要性及其对业务和最终

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本手册分为两大部分。第一部分，我们从基础出发——选择一个项目 并确定目标。第二部分，我们将讨论可以帮您成功执行数据治理计划 的人员、流程和技术。

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该白皮书由中国网络安全与信息化产业联盟数据安全治理委员会（简称数据安全治理委员会）起草编著，通过对国内外当下的数据安全情势与市场趋势进行解读与前瞻，结合国际相关标准与框架，提出符合中国信息化建设阶段和

大数据治理是一个崭新的研究和应用领域，目前研究成果很少　　立足于大数据环境下的数据治理，既有治理视角的战略价值、风险合规，也有管理视角的数据资产、数据服务，模型与案例结合

在全球经济进入数字化转型时期，数字化转型已成为传统企业必须付诸行动的必选题。而数据治理则是为企业数字化转型保驾护航。