PyTorch搭建一维线性回归模型(二)

本文将比较分位数回归模型和线性回归模型的不同之处，并提供了基于Lingo语言的代码实现。分位数回归模型适用于数据存在离群值或者数据不满足正态分布的情况，而线性回归模型则更适合数据符合正态分布的情况。两

1.直接 import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Net(nn.Module): def __init__(self):

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一元线性回归，最小二乘法，C++语言VS2008下调试通过，可直接使用，有注释。

实现了一元回归线性拟合，给出了具体的程序，可以直接执行

为matlab初学者提供一份很好的学习教程，对matlab的学习有很大帮助。本人也是通过学习这个来学习matlab的。

Unary linear regression related code

主要用于数学建模(matlab)的学习，下载下来换上你的数据就可以用了。

加权线性回归的例子,可以测定样本标准差,附带Demo数据和Demo界面。

matlab一元线性回归实例，可用于初学者学习