java实现SOR超松弛迭代法解线性方程组

随着科学技术的发展以及电子信息技术的广泛应用，非线性问题成为数值计算领域研究的重要方向之一，而非线性方程组的求解则是其最基本的问题。本文主要研究了解非线性方程组的迭代方法。

线性方程组的求解;没办法毕了还要交作业了,才写的

讲述了矩阵方程求解的定常迭代算法 - 经典(定常,不动点)迭代法: Jacobi/Gauss-Seidel,SOR,AOR等 - Krylov子空间迭代法: CG,MIRES,GMRES,BiCGSt

分别用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b，其中A=[-811;1-51;11-4],b=[1167]，取初始量x（0）=（0,0,0）'，精确到0.001。

基于高斯消去法解线性方程组（MPI），高斯消去法把Ax=b归约为上三角方程组Tx=c，这样利用回带算法求解x。第i次迭代时，选取i列的最大元素作为主元，主元所在的行称为枢轴行（枢轴行的行数会被标记），

基于列主元高斯消元法求解线性方程组的MATLAB程序，写成了函数，可以对一般的方程组求解

这是数值计算第二章的第六个程序---平方根法解线性方程组。

单线程解线性方程组的代码，提供两种算法，一种方法为标准的，精度高但速度慢；另一种做了简化，精度稍低但速度快。另外还有一个用显卡（CUDA）解线性方程组的程序，在大维数（大于500维）的情况下速度更快。

VBA高斯消去法求线性方程组解

线性代数《线性方程组》思维导图