Python3实现简单可学习的手写体识别(实例讲解)

网络手写体字体是一款用于手写设计方面的字体

情书手写体字体是一款用于情书设计方面的字体

多米手写体字体是一款用于手写设计方面的字体

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手写体数字识别原始数据，0~9数字，32*32，贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算，可用于python学习实践。

基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别，非常利于初学者的学习和交流。

解决了来自http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html中神经网络识别手写数字不能在python3以上版本中运行的问题。编写了Run_Trani

基于神经网络的手写体数字识别,它是用matlab实现的,其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别

手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现

图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、 数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法,对于预处 理过的图像,进行数字特征提取