FERET(部分gray)人脸训练、测试库

一个挺实用的人脸库，适合用于做人脸识别的训练。

FERET人脸库包含已经分类的人脸图像，非常适合人脸识别

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美国军方的FERET人脸数据库，共1400幅图片。包括200个人，每人7幅，对应不同的姿态，表情，和光照条件，是目前最权威的人脸数据库，做人脸识别必备！

MIT人脸库训练，测试用的人脸图像opencv训练分类器可以用到还有别的库可是太大了。。。

包括了几个常用的人脸库：ORL、MIT、Umist、FERET人脸库

1. 它是由美国军方FERET项目组创建的，用于评价人脸识别算法的性能； 2. 包含1199人的14051幅灰度人脸图像；

FERET数据集中的，200个人，每人7幅图，每幅图是80x80,经过matlab处理的，分为特征维和类别标记，可用于模式识别和机器学习算法。

人脸识别训练人脸库全集

在vs2010+opencv2.4.9运行环境，通过特征脸、PCA、LBPH三种方法分别训练生成了三个分类器，有训练源代码（加详细注释）和含有400张92*112人脸的数据库！