SAR图像海洋表面油膜检测方法研究

轮轨接触点位置图像检测方法研究.接触点位置图像检测方法研究,轮轨接触点位置图像检测方法研究

视频图像行人检测方法研究_郭劲智

本文提出了一种改进的YOLOv5遥感图像检测方法。该方法使用了xxx算法来优化YOLOv5在遥感图像上的检测效果，并对模型进行了适应性的调整。实验证明，该方法在遥感图像的目标检测方面表现出了更高的准确

极化合成孔径雷达（SAR）图像包含目标丰富的散射信息，在边缘检测中具有重大的潜力。对极化SAR影像边缘检测问题进行了系统的研究，从单极化SAR出发，分析了极化SAR边缘检测问题，对已有的方法进行了分类

针对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点,提出一种基于级联卷积神经网络(CNN)的SAR图像舰船目标检测方法.将候选区域提取方法BING与目标检测方法Fast R-CNN相结合,并采用级联C

纹理特征在SAR图像变化检测中的应用根据合成孔径雷（SAR）图像特点，针对城区环境的特定应用，提出的纹理差值变化检测方法。

该文详细介绍了恒虚警率CFAR方法在舰船检测上的使用

在潮流和风的适当条件下,合成Kong径雷达(SAR)可以间接检测水下地形。 水下地形SAR成像包括三个物理过程:雷达海洋表面反向散射,通过海面洋流的变化来调制海面短波谱,以及通过水下地形来对海面流进行

基于对数正态rho-metric的SAR图像舰船检测

针对复杂场景下某一特定类地物的变化给出了一种利用极化距离变换实现极化SAR图像变化检测的算法,首先利用改进的Wishart距离算法得到目标类地物与两时相极化SAR图像的距离测度,然后对该测度进行比值对