基于深度学习的大范围空缺图像的修补

在本文中,我们通过将深度学习引入学习alpha遮罩传播原理中,提出了一种基于深度传播的图像遮罩框架。 我们的深度学习架构是深度特征提取模块,相似性学习模块和遮罩传播模块的串联。 这三个模块都是可以区分

本文来自cnblogs,本文介绍基于区域提名的方法,包括R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、FasterR-CNN、R-FCN和端到端(End-to-End)的目标检测方法,包括YOLO

基于MATLAB的深度学习简介，介绍了通过MATLAB进行深度学习

随着社会的不断进步，世界各地的微电网技术也在不断发展，而负荷预测作为能量管理系统的重要组成部分，其预测误差的大小直接影响微电网后续安全校核的分析结果，如何提高负荷预测的精度仍是不少专家学者的研究热点。

基于容器云的深度学习，容器和深度学习均为技术前沿。两者结合，大有可为

目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋 势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕

一本2015年出版的英文书籍，详细介绍了深度学习在语音识别中的应用，希望对研究深度学习和语音识别的朋友有帮助。

基于深度学习的垃圾分类

在了解“卷积神经网络”之前,我们要先知道什么是“卷积”。维基百科对“卷积”的定义是:一个关于两个函数的数学运算。这个数学运算将会产生两个原始函数之外的第三个函数,这个函数通常被看作是两个原始函数之一的

近年来,深度学习技术一直都处于科研界的前沿。凭借深度学习,我们开始对图像和视频进行分析,并将其应用于各种各样的设备,比如自动驾驶汽车、无人驾驶飞机,等等。ANeuralAlgorithmofArtis