Python基于分水岭算法解决走迷宫游戏示例

利用分水岭算法进行超像素分割，同时提供GUI界面方便用户查看，加入高斯噪声等方法。

本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点研究了基于小

直接使用梯度计算分水岭产生过分割，通过区域增长可以很大程度低避免过分割

本程序是基于 matlab 的分水岭细胞图像分割算法。创新的分水岭分割算法具有较好的分割效果。

针对传统分水岭算法容易产生过度分割的问题,提出一种改进分水岭算法,并用来分割熏烤肉表面颜色。算法先对熏烤肉原始图像作滤波预处理,然后作传统分水岭变换,对产生的过度分割区域,在RGB颜色空间中进行自动种

在经典算法的基础上,结合分水岭算法检测细胞图像边缘,然后对处理过的图像使用Canny算子实现边缘检测。对梯度图像进行阈值处理才能有效地抑制噪声污染,提高边缘检测的质量,为医学细胞的分析及诊断等提供更为

Template 基于分水岭技术的图像分割 算法实现 专 业 班 级 : 1220223 班 学 生 姓 名 : 马越 导 师 姓 名 : 谭艳丽 ? 基于分水岭技术的图像分割算法实现 ? 目录 一课

Mountaineering algorithm in image processing, watershed algorithm

一有标记的分水岭算法 1.准备好原图和掩模图 ;2.对掩模图做初始化标记以形成最初的注水区域,设置mask边框值为-1即每个标记种子全为正值1,2,3.都是一个初始聚水盆标记的周围一圈的邻居像素就是聚

用JAVA实现的基于最短路径的分水岭算法。只实现的灰度图的分水，未实现小区域合并算法。运行环境在JDK，ECLCIPSE下通过。（PDF文件为中有英文版论文）