Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解

资源来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，打包压缩上传。 文件包涵： t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-

fashion-mnist。这个数据比较小,没有GPU的电脑也能轻松跑起来,数据格式和mnist一模一样。需要的童鞋们拿走。(收集的衣服鞋帽10类别)

Tensorflow MNIST 数据集打包;针对input_data.read_data_sets() 下载数据集失败,做的数据备份;

手写数字识别所需要的MNIST数据集，已经转换为CSV格式，可以直接使用

该压缩包里边包含一个input_data的python程序，是与MNIST数据辅助程序，帮助大家对数据集进行下载与解压。

minst手写图片数据集，用于cnn等机器学习算法的学习训练，内附数据读取的python源程序

网上提供的都是打包好的mnist数据集，这是解析出来的图片版本的。

将mnist手写字符数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式png

googlemnist手写数字数据库共有10000个样本已经保存成txt可以直接查看适合对手写数字数据库格式不同了解的朋友包含10000个训练样本images.txt对应train-images.id

这个是tensorflow官方文档中的实例数据集，包含60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。