我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~看代码吧~将上面代码中batch_size改为32，训练次数改为100轮，得到如下准确率过拟合了~
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TensorFlow VGG-16 预训练模型，用于SSD-TensorFlow的Demo训练.
facebookresearch的supervision-by-registration项目所需的pytorch模型文件。
py-faster-rcnn ./data/scripts/fetch_imagenet_models.sh的VGG16.v2.caffemodel。全部下载完后放在同一文件夹后cat VGG16v2
忘了是哪本外国书的源代码了，只是当时看书的时候顺便Copy了作者给的代码，
caffe训练fcn需要的vggVGG_ILSVRC_16_layers_deploy
VGG_ILSVRC_16_layers.zip.001
VGG_ILSVRC_16_layers.zip.002
官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(keras vgg16 finetune)
VGG16 keras 预训练模型,官网不太好下载,下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。
今天小编就为大家分享一篇Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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