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机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。会附上课件，方便学习。共计十课：第1课机器学习与数学基础第2课微积分选讲第3课概率论选讲第4课参数估计第5课线性代数初步第6课线性代数进阶第7课凸优化初步
学了一学期的matlab，本来想全部的资源上传的，只是传不上去，所以先传点回归分析与参数估计的
Arma model introduction and parameter estimation
EM algorithm and HMM parameter estimation
系统的介绍系统辨识的基本理论，概念，方法。适用于高校自动控制专业
matlab实现贝叶斯（bayes）参数估计
机器学习入门讲义
系统辨识与参数估计PPT，较为实用，包含模型与模型转换等内容。
这篇文章提出了一种用于从单个图像进行3D对象检测和姿势估计的方法。与仅回归对象的3D方向的当前技术相比，此方法首先使用深度卷积神经网络回归相对稳定的3D对象属性，然后将这些估计与2D提供的几何约束结合
STM32 analog IIC operation HMC5883L magnetometer
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