python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定

如何使用Python3和Dlib19.7库实现人脸68个特征点的标定。其中包括了Dlib库的安装和配置以及代码实现过程。通过本文的学习，您可以轻松掌握实现人脸68个特征点的技术。

主要介绍了Python 3 利用 Dlib 19.7 实现摄像头人脸识别 ,利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识

Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。 dlib 人脸识别68个特征点数据包。

主要介绍了python利用dlib获取人脸的68个landmark,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

PRNet人脸识别python实现68个特征点需要的数据集也在里面直接下载运行即可

dlib 图像处理库中常用的快速检测定位跟踪已经训练好的数据文件，官网上也能下，但是太慢了，给让国人们方便点儿，下了你就知道了

本c++代码,完整演示了利用opencv4.2及dlib19平台,对视频中的人脸进行识别跟踪。并快速分析出人脸68个关键特征点。(包括已经编译好的exe文件和cpp参考源码)

Landmark人脸68个关键点检测dat模型库(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)

本篇文章给大家详细分析了Python3结合Dlib实现人脸识别和剪切这个技术,对此有兴趣的朋友参考学习下。

用的是dlib18.18版本，主要是获得人脸的68个特征点。这个是32位的库，自己生成的，用的是vs2015编译器。不需要修改任何东西，下载即可运行。