python实现PCA降维的示例详解

strData = f.readframes 如果需要绘制波形图，则需要将字符串格式的音频数据转化为 int 类型frombuffer：根据声道数和量化单位，将读取的二进制数据转换为一个可以计算的数组

高维数据SVM实现+降维可视化 是更改别人的代码的，使用软间隔最大化，SMO优化算法，t-sne降维可视化，发现数据是否是容易线性可分的。

PCA人脸识别 使用PCA降维技术做一个人脸识别的简单demo ·PCA:主接口,用于引入数据,训练模型。 ·fit:训练函数。 ·认识:识别新的人脸。 ·评估:计算投影矩阵在不同维度下的识别率,并绘

适合入门的新人,具体代码解读可看博文

本资源包含python实现的LDA和PCA数据降维算法,包含测试数据,下载后直接使用。供学习参考

主成分分析PCA,用于数据降维,提取特征。

github上评分比较高的一个用eigen实现的C++算法 写的挺好的

TSNE降维方法，常见机器学习降维方法之一，代码中脚本可以直接生成可视化图标，供学习用

详细的CCA降维方法的matlab实现源代码。

数据降维PPT，了解什么是机器学习（数据挖掘）中数据降维，以及常见的降维方法及其实现。