图像处理(灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声).rar

用matlab实现了图像的泊松融合。 将一块图像填充到另一块图像的中间，然后利用泊松方程进行边缘融合，使得两张图完美融合。

对BMP图进行一系列的处理操作如反色、旋转、模板运算、边缘检测、数字识别等，非常全面详细

提出一种光谱信号噪声的乘性加性混合分析模型,并采用维纳滤波和同态滤波相结合的算法对光谱信号进行去噪处理。仿真结果表明,该算法比移动平均算法、最小均方算法和递归最小均方算法具有更好的去噪性能。实验结果表

图像反色、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、灰度均衡等均是调试过的，都可以执行

去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪[α]-Le模型的基础上结合交替方向乘子（ADMM）算法，给出该模型一基于框式约束的快速求解算法，并证明了该算法的收敛性。

在C环境下,实现高斯白噪声序列的产生,使用瑞利分布

这是灰度图像的伪彩色处理matlab源程序

彩色图像转灰度图的算法，带图形界面，c++写的，比较简单

彩色图像转换为灰度图基于VB的代码，相当的不错！

学习使用OpenCV:1.用OpenCV实现打开一幅彩色图像，显示出来；2.将其转换为灰度图并保存为文件；3.将其二值化并保存为文件（二值化阈值最好用滚动条交互式输入，图像二值化效果能实时变化）