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针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足,为了充分利用两种模型各自的优势,提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法,同时在其扩散方程中添加了忠诚项,这样噪声去除与边缘保留
给定一个度量空间中的一组数据点集,k邻域问题在于对于某个数据点求出按照该空间的距离度量离数据点最近的k个数据样本。目前主要有2种方法,一种是基于立方体分割形成的三维立方体体素索引数组的体素栅格(CG(
基于变分分解的红外偏振图像纹理提取算法,张晶晶,张卫国,提出一种基于变分分解的红外偏振图像纹理提取算法。首先介绍红外偏振图像的Stokes方程的表征和分层变分分解的模型,并用这种方法来
针对目前图像去噪方法存在的主要缺陷是仅适用于单一噪声的滤除,无法解决图像混合噪声去噪的问题,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表达式,利用变分法获得其欧拉—拉格朗日方程并给出其显式差分迭代求解算
介绍了使用泊松方程如何重建三维点数数据,恢复原始物体
传统的去噪研究主要针对图像进行滤波,未考虑视频信号的时域与空域相关性。为充分利用视频信号的时空联系进行去噪,首先建立了视频刚体模型,然后基于刚体模型进行了自适应中值滤波的研究和对比。刚体模型将视频信号
双边滤波亮度相似度因子仅受[σr]一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤
基于改进canny算法的局部自适应图像去噪,林约兰,匡俊香,针对传统canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,本文依据噪声的随机性,计算每个像素的含噪程度,对高斯滤波器进行尺度自适应改�
小波阈值算法在图像去噪中的应用,刘晶晶,,本文研究了基于小波分析的图像去噪技术问题,通过选择合适的小波基,对二维图像进行小波分解,然后通过阈值量化处理,进而对图像
图像中的噪声会直接影响图像分割质量,为快速、准确地识别含噪图像中的目标,提出一种基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割方法。该方法通过小波变换抑制图像中的噪声,分析增强图像的直方图特点以缩小分割阈值
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