图像中的噪声会直接影响图像分割质量，为快速、准确地识别含噪图像中的目标，提出一种基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割方法。该方法通过小波变换抑制图像中的噪声，分析增强图像的直方图特点以缩小分割阈值的分布范围，以二维最大类间方差为原则设计分割目标函数，利用BF算法快速搜索最优分割阈值。实验结果表明，该方法在收敛速度、稳定性和分割效果三个方面均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等其他群体智能的分割方法。