基于AFM图像的分割方法的研究,郭敏敏,苏红旗,原子力显微镜(AFM)扫描图像与一般数字图像不同的是它的数据为高度信息。本文针对AFM图像的特点,提出了一种基于内部标记的分水岭
针对SAR图像含有丰富的中、高频信息,而基于小波变换的图像压缩方法会丢失高频细节信息,提出了基于小波包分解的SAR图像编码算法。小波包变换对SAR图像进行完全分解,再用与后续编码器相关联的代价函数进行
基于最优小波包的SAR图像压缩,余楚才,李雷,SAR图像纹理细节丰富,重要信息大量集中于中、高频段,而传统的基于小波的压缩算法只对图像低频信息进行多次分解,对中、高频信息
针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中。改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高,同时满足种群多样性和收敛速度快的特点
针对微粒优化算法在高维复杂函数寻优上容易陷入局部极值的问题,提出了一种双群分段交换的改进微粒群优化算法(TSME-PSO)。算法将群体分成规模相同的两个种群,两分群采用不同的进化模型更新微粒的位置与速
清华大学本科生毕业设计 题目: 基于MATLAB的图像分割算法研究 作者姓名 XXX 学号 指导教师 XX教授 学科专业 计算机科学与技术 所在学院 计算机学院 提交日期 引言 数字图像处理技术是一个
主要论述了图像融合的基本知识,对多聚焦图像传统的基于空间频率的融合算法进行了改进。分别计算多聚集图像对应位置上每个像素所在窗口的空间频率,然后根据空间频率的大小对该位置像素进行处理,最后生成同一场景中
红外图像快速匹配算法的研究,王思睿,王昶辉,本文主要研究红外图像匹配算法的快速实现,基于金字塔分级搜索思想提出了分层搜索的快速匹配方法,并尝试利用硬件优势提高匹配速
为了解决彩色图像中实现不同目标、不同背景的分割问题,提出了一种基于RGB色彩统计分布的MRF分割算法。在MRF模型的基础上,设定了MRF模型的关键参数并对相关公式进行了推导。对RGB颜色分布模型进行了
基于模拟退火的改进群搜索优化算法,郑慧杰,刘弘,针对标准群搜索优化算法(GSO)易陷入局部最优以及效率较低等问题,提出基于模拟退火的改进群搜索优化算法,其主要的改进为:在搜