基于区域生长图像分割

主要是对一张图像上的多目标区域进行切割的一系列算法，其中涉及彩色图像的阈值分割、图像二值化、双边滤波去噪、图像孔洞填充、面积阈值去噪、边缘颗粒去除、对比原图的遍历替换、目标区域的位置检测以及轮廓检测、

使用区域增长和区域合并的彩色图像分割:使用区域增长和区域合并的无监督彩色图像分割

改进区域生长在全心脏序列图像分割中的应用，曹武，刘杰，目的：提出一种基于区域生长的改进算法，并用于全心脏CT序列图像分割中；方法：将前一张的分割结果作为下一张CT切片的初始轮廓，��

C++灰度图像的并行边界分割、串行边界分割、并行区域分割、串行区域分割、canny算子（bmp灰度图），VC6.0运行无误

这是我做的一个基于区域生长算法的程序，设置阈值和生长点就开始生长，找出我们设置生长点所在的国家，并把这个国家涂成红色。本程序绝对可以运行，压缩文件中并附程序例图！重要代码都有注释，适合初学者！

为了解决传统Chan-Vese(CV)模型难以快速、精确提取金相晶粒的问题, 提出一种基于改进区域项CV模型的金相图像分割方法。该方法利用倒数交叉熵阈值选取准则函数替代传统CV模型中能量函数的区域项,

Image region segmentation based on K-means clustering algorithm

本文基于区域方法对图像分割技术进行了探讨和研究。首先介绍了图像分割的定义和分类，然后详细讲解了区域方法的原理及其在图像分割中的应用。由于区域方法对初值的要求较低，能够较好地适应复杂的图像环境，因此在实

提出了一种基于区域分割和Contourlet变换的图像融合算法。首先,对各源图像做区域分割,并利用区域能量比和区域清晰比的概念来度量和提取区域信息;然后,对各源图像进行多尺度非子采样Contourle

本文针对图像分割技术进行综述，介绍了基于Matlab的遗传算法、大津法、区域生长法和迭代法的应用。针对图像分割中的困难问题，这些方法可有效地提高图像分割的准确性和鲁棒性。同时，本文对这些方法的原理和优