论文研究改进区域生长在全心脏序列图像分割中的应用 .pdf

针对单幅图像自适应阈值分割算法复杂度高、实时性不足的问题,提出了一种基于图像序列期望特征的阈值分割方法。以图像期望背景区域面积特征为例阐述了方法原理和实现流程。通过与传统(Ostu)算法对比,论述了方

MakeOne模式是以应用功能构件为核心的一种新型电子信息设备模式。对MakeOne应用功能构件的有效描述是构建MakeOne构件库的基础，是对MakeOne构件分类、检索的依据。根据MakeOne模

以人体大脑海马切片序列为研究对象, 提出了基于目标灰度差异的水平集方法, 该方法克服了水平集方法用于提取海马轮廓时边界易停留在背景梯度局部极值处的问题。同时为了避免传统区域生长人工定义阈值的盲目性,

图像去噪是图像处理中一个重要而又富有挑战性的课题。已有的图像去噪算法对噪声模型作出假设,在达到假设条件时取得较好的去噪效果。这类算法不能完全去除噪声,而且会削弱图像信号的细节。把图像和噪声看作是互相独

肝脏模型的个性化是肝脏虚拟手术系统中的一个关键技术，而肝脏模型的个性化又是以肝脏CT图像的三维分割为前提的。针对B-Snake模型的特点，提出一种结合区域填充的改进B-Snake模型图像分割算法。将相

基于改进水平集的医学图像分割，王明泉，梁君婷，针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题，提出了基于物体边界梯度的指数级加速因子模型，通过使用局部图像信息，该�

针对GBIS(efficientgraph-basedimagesegmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时,分割效果不理想的问题,在L*a*b*彩色空间下,结合图像的纹理特征,提出

提出了一种改进的MeanShift自然图像分割方法。首先从数据分析的角度出发，由数据本身估计用于聚类的颜色带宽。然后根据上层的视觉任务调整颜色带宽，调整后的颜色带宽可以看作是分割分辨率。根据调整后的颜

根据车队行进的特点，提出了基于多种路况条件的行进车队地图匹配技术。利用行进车队的整体性和连续性、实际路网的拓扑特性以及车队长径和车队定位点的投影距离、方位角等信息，将行进车队准确地匹配到道路上，解决行

基于投影的改进Selective Search图像分割算法，段金宝，杨杨，随着互联网的发展，每天都会产生海量的数据，在这些数据中有很大一部分是图像数据，图像信息中含有大量的信息需要我们挖掘使用。