Python中的支持向量机SVM的使用(附实例代码)

增强型SVM源代码:1.0版 发行-2012年11月1日更新-2016年11月2日 该软件包包含用于学习Augmented-SVM分类器功能的算法,用于组合多个非线性动力学。 本文提出了该算法: Sh

支持向量机通俗导论:理解SVM的三层境界从零构建支持向量机(SVM)

能具体实现支持向量机分类、聚类，训练和测试，支持高斯分布的训练和测试

一维支持向量机SVM代码（MATLAB），包括支持向量机分类和支持向量机回归SVC&SVR;。另外还包括与BP神经网络的比较结果。

C语言版的支持向量机源码，很好，很强大。

使用python手动实现了SVM支持向量机，包括其中二次规划的求解（调用cvxopt包），实现了软间隔及核技术，以及对数据集及分类效果的可视化！建议配合我的SVMPPT一起学习SVM不是直接调用skl

对应于机器学习教程进行实战，通过代码的实现，理解机器学习中支持向量机的原理。

经典书籍《统计学习方法》李航，第7章 支持向量机（SVM）-Python代码

支持向量机python代码，也用于二分类，对新手学习了解支持向量机很有帮助

SVM for NLP (Support Vector Machine Method in Natural Language Processing)