ICML 2020上与【元学习(Meta Learning)】相关的论文(六篇)

班级增量学习（CIL）旨在学习一种分类模型，其中班级数量逐阶段增加。CIL的一个固有问题是在学习新旧班级之间的稳定性-可塑性困境，即，高可塑性模型很容易忘记旧班级，而高稳定性模型则很难学习新班级。..

KDD2020论文Meta-learning on Heterogeneous Information Networks for Cold-start Recommendation | 推荐 | 冷启

lec-20-MetaReinforcementLearning.pdf

A New Meta-Baseline for Few-Shot Learning的中文翻译 (近些年来元学习成为对于小样本学习的流行框架,目的是从小样本分类任务的集合中学习模型。尽管一些越来越多的元

元宝自动机的相关资料，自己从网上找的有ppt和一些讲解

附件是transferlearning与reinforcementlearning相结合比较相关的顶级论文，有需要的可以自行下载阅读

XML轻松学习手册(六):XML相关资源

元学习CODEBRIM 我们的CVPR19论文“使用COncrete缺陷桥桥梁图像数据集进行多目标混凝土缺陷分类的元学习卷积神经体系结构”的开源代码: 或 如果您使用内容(例如数据集),请引用该论文:

机器学习 作为我的在线课程《机器学习AZ:trade_mark::Udemy上的动手Python和R in数据科学》的作业的一部分

（黑人问号脸？？？）是不是这么官方的解释很多人都会一脸懵？那么我们说meta，是不是很多人恍然大悟，因为在项目中用到或者看到过呢？是的，路由元信息就是我们定义路由时配置的meta字段；那么这个meta