时频分析方法在心电信号分析中的应用

利用差分电路提取人体肌电变化，并且利用单片机转换为数字输出

适用于需要时频分析和小波分析信号的实验(内涵代码)

基于卷积神经网络的心电信号分析方法研究，胡阳生，俞俊生，心电图(ECG)，是由心脏的每个心动周期中的生物电的变化形成的图形，它含有丰富的人体健康的信息，对临床诊断有着重要的意义。卷积�

现代信号处理技术:高阶谱 时频分析小波变换.

XML强多值依赖的推理规则集问题是解决不完全信息环境下XML数据依赖蕴涵问题的基础，是不完全信息环境下XML模式设计理论的关键问题之一。提出了XMLSchema、符合XMLSchema的不完全XML文

基于Hilbert-Huang变换的时频分析方法研究论文

为了分析附加汉字默读的多模态意识任务所激活的大脑皮层,采用空间源定位分析与意识任务相关的脑电信号。首先采用独立分量分析算法将所有电极的脑电信号分解为各自独立的分量,每个分量可视为来自一个等价偶极子,并

提出一种基于Android平台的脑电无线采集与警觉度监测终端的设计。采用Wi-Fi作为无线通信方案,以Android手机作为上位机,在手机上设计应用程序,通过手机应用程序可以方便地实现对采集设备的参数

本方案解决了实际心电信号采集过程中硬件电路复杂、噪声大以及个别心电波形不易采集等困难。为医学研究和教学带来方便,具有一定实用和参考价值。

MATLAB心电特征提取实验报告，QRS波提取主要用的findpeaks，阈值根据采用频率定的