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已有的基于屏幕空间的环境光遮蔽计算方法虽然保证了计算的实时性，但是存在估计失真以及细节丢失等难以解决的问题。针对该问题，提出了一种结合低频光线追踪采样以及蒙特卡罗去噪的算法框架对环境光遮蔽进行实时计算
ECG signal QRS wave precise positioning algorithm research.pdf
为了使卷积神经网络模型更好地应用于移动端和嵌入式设备，必须从减少模型参数量和降低计算复杂度两方面入手。首先简要介绍了目前几种流行的解决方法，并详细阐述了六个轻量化卷积神经网络模型，展示了其中应用的不同
卷积神经网络在GPU上的实现，陈浩，别红霞，卷积神经网络是目前机器学习领域的热点，其在图像识别领域有着广泛的应用。虽然卷积神经网络在各个方面都有不错的表现，但实际运
基于MATLAB的心电信号预处理，可以消除肌电信号和工频的干扰，抑制基线漂移
设计了一套基于LabVIEW的心电信号采集系统,实现心电信号实时在线采集。设计系统是由硬件部分和虚拟仪器VI两部分构成。硬件部分包括电极、心电图机、NI ELVIS、数据采集卡和计算机5个部分;虚拟仪
心脏听诊是先心病初诊和筛查的主要手段。传统心音分类算法普适性差，过程复杂，不利于将来实时化决策。采用1 800个心音信号对几种时间序列分类的主流深度学习网络进行训练，结果显示循环神经网络易出现过拟合；
参照经典的卷积神经网络模型 Ｌｅｎｅｔ－５的结构，提出一种适用于该数据集的CNN结构
基于二代小波变换的心电信号去噪算法，张德平，贾文娜，基于小波分析的去噪算法运算复杂，难以用于心电信号的实时处理，而常见心电信号滤波算法在实际应用中去噪效果不理想，针对上述问
基于卷积神经网络的图像识别研究
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