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本实验流程说明书描述了怎样利用一个基于神经网络的自动人脸识别模型来进行人脸图片识别的流程，以及试验环境和参数输入规范。
基于快速学习算法的SSn-tuple神经网络模型的人脸识别，周兆捷，吴乐南，本文提出了一种基于快速学习算法的自组织稀疏RAM的n-tuple神经网络模型的人脸识别方法。即将修改的回归一次提交算法引入了
人脸识别具有重要的实际应用价值，已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别，而且仅对正面进行识别，因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。本文提出了基于BP神经网络的
人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中，人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。人脸特征提取是人脸识别过程的核心，特征提取
基于小波变换和神经网络集成的人脸表情识别，是模式识别的一种，这篇论文，讲的很好，很有参考价值
基于卷积神经网络和OpenCV的人脸识别系统_python实现，完整代码！
基于DCT和RBF神经网络的人脸识别系统，学位论文，详细介绍了人脸的两种算法
卷积神经网络CNN在C++环境下的人脸识别库 特别适合deep learning的初学者 文件里附有readme文件
最简单、最基本的卷积神经网络用于手写体的数字识别，数据集是MINST，框架是pytorch,代码及注释都写的非常清楚！
基于卷积神经网络的猫种类识别，结合Django的完整demo。环境：Django1.8.2python3.6.3tensorflow1.3h5py2.7keras2.1.2numpy1.13.3pil
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