蚂蚁算法在车辆路径问题中的研究

建立了带硬时间窗车辆路径问题的数学模型。为了避免传统遗传算法的"早熟"现象，对适应度函数采用动态线性标定方式，改进顺序交叉算子，设计出了求解带硬时间窗车辆路径问题的改进遗传算法，并给出了计算步骤。最后

求解车辆路径问题的一种改进蚁群算法，很经典论文

有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题,该问题具有NP 难性质!难以求得最优解或满意解.在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法.该算法利用

通过分析大规模车辆路径问题的特点和求解难点，从我国的配送实践出发，引入装卸频率的概念，从新的视角认识大规模车辆路径问题，建立了考虑装卸频率的车辆路径优化多目标规划模型，并设计了改进的混合遗传算法进行求

研究一类属于不同公司的配送中心共享车队、仓储等资源为客户协同配送货物的协同车辆路径问题, 将之视为“部分客户被一车辆访问”的集合划分问题。考虑车辆容量、车辆行驶最大里程、车辆配送任务的可靠性概率、时间

蚂蚁算法对解决最短路径问题，是对TSP的一个优化求解，蚂蚁算法求解TSP问题的改进算法。

针对蚁群算法在求解大规模优化问题时存在的3个缺点:消耗时间长、蚂蚁在下次搜索时目标导向不强导致搜索随机性大、寻优路径上的信息素过度增强导致得到假的最优解。本文提出了基于边缘初始化和自适应全局信息素的改

研究了带时间窗的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem with Time Windows，VRPTW），建立了数学模型，并设计了求解VRPTW的离散差分进化混合算法。算法采用随

动脉脉搏波速率（PWV）测量在评价动脉弹性和硬度中具有重要的理论意义和应用价值。为了提高在复杂噪声背景下PWV测量精度，提出了利用Duffing方程构造混沌振子检测系统进行PWV测量的基本思想及具体实

介绍了有能力约束逆向物流回收车辆路径问题，设计了求解有能力约束逆向物流回收车辆路径问题的食物链算法；选取文献典型算例进行了仿真求解及比较分析，结果表明设计的食物链算法性能优于遗传算法、粒子群算法和量子