基于神经网络的颜色识别在robcup中的应用

介绍了中国车牌识别的研究背景和现状，提出了一种基于神经网络的新方法，并设计了一种没有直接预处理的车牌像素图像的卷积神经网络结构。该图像变换适用于利用原始车牌来增加训练数据库。实验结果验证了本车牌识别方

基于神经网络的文字识别，很好用，用vc编的，调试通过，希望对你们有帮助

毕业设基于颜色和BP神经网络的车牌识别

matlab深度学习实现图像识别以区分颜色为例可以实现matlab中alexnet神经网络的迁移学习实时利用电脑相机实现对于白绿红黄四种颜色的辨认.可以参考b站讲解视频https www.bili

人工神经网络的不同颜色车牌识别系统的研究，非常好用。

通过神经网络识别法对字符进行识别，进而实现车牌识别

基于matlab和神经网络的手写字母识别

智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用.rar

手写字迹识别是计算机视觉应用领域中的一个重要方向。特别是在邮政编码识别、银行支票识别等场景下，手写字迹的自动识别越来越受到广泛关注。深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）等深度学习技术因其在分

本案例使用pyqt5作为界面编程工具，借助tensorflow中的深度神经网络算法实现了对0-9数字的识别。经过数据训练，该应用程序能够准确识别输入的数字图像。