基于人工神经网络的不同颜色车牌识别系统的研究

基于BP神经网络的印刷字符识别系统.nh

本系统包括:1.使用MATLAB自用工具包调用摄像头,进行图像处理、分割、保存,形成自制的训练集与测试集识别数字0与2,但是其他数字也可以,读者可自己进行操作验证;2.特征提取部分采用了粗网格特征提取

摘 要:本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后

用C++写的基于神经网络的文字识别系统,从别的地方拿来的,运行效果还不知道~~

手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术，它所涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的；应用上，作为一种信息处理手段，字符识别有广阔的应用背景和巨大的市场

数字图像处理：基于MATLAB的车牌识别项目

介绍了中国车牌识别的研究背景和现状，提出了一种基于神经网络的新方法，并设计了一种没有直接预处理的车牌像素图像的卷积神经网络结构。该图像变换适用于利用原始车牌来增加训练数据库。实验结果验证了本车牌识别方

用纯VC编的基于BP神经网络的车牌识别系统

[alphabet,targets]=prprob; % Character recognition problem definition S1=10; % 定义隐层神经元数目 [R, Q]= siz

MATLAB车牌识别代码加神经网络识别分割后的字符，课程作业，拿来分享