用C++写的基于神经网络的文字识别系统

基于神经网络的数字识别程序，可以识别0---9的数字。

这个是做毕设老师提供的代码，我试了一下，还得修改，会的请多多指教.

票据手写数字识别方案 步骤一:建立票据模板 模板数据里面包括填写票据金额的位置 步骤二:确定票据方向(0度 或者 180度) 通过hough算法确定票据中间的虚线,从而确定票据的方向,这步已实现 步骤

Python+CNN+Tensorflow识别手势,目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV,预处理的主要步骤为:去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 ->

这是一个基于神经网络的图像识别入门代码，用MATLAB编写，最好在MATLAB2007a以上版本运行。

matlab实现的BP神经网络，用于手写数字识别，非常实用，可以直接运行看结果

基于BP神经网络的含噪字符识别系统及 MAT LAB实现.doc

交通标识为道路上的行人和车辆提供着丰富的道路交通信息，为调节交通流量、疏导交通、提 高道路通行能力、预示道路状况，减少交通事故起到了至关重要的目的。如果仅仅依靠驾驶人员或 行人对交通标识做出正确反

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013+OpenCV2.4.9平台上实现

c-c++写的卷积神经网络,没有使用库，都是自己写的函数，是vs工程文件，minst手写库识别，最基础的cnn