CIFAR 10 图片格式数据集

CIFAR-100 图片格式数据集,按 100 分类文件夹储存,链接:https://pan.baidu.com/s/1jKxDXaj_n87egmI1OxmClA 提取码:p141

mnist数据集的图片格式，model.py文件为将mnist数据集转化为图片的代码，将其与mnist.pkl.gz放在同一文件夹之下运行py文件即可（python2.7版本）

著名的图片分类数据集，原版的在CSDN已经有很多了，这一个版本的是我将原版的数据集导出成图片格式，同时用json文件来标注图片的类别。 本资源只包含CIFAR-10数据集中的训练集（5万张图片），测试

lmdb格式的cifar10数据集，注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。

cifar10数据集,python数据集原格式+jpg格式,图片格式为代码生成的jpg格式的cifar10数据集,分别存放在train,test文件夹,代码标签格式为0_0,0_1,...解压后可直接

CNN对Cifar10进行分类，初始算法准确度为79%； 第二种使用图像加强，精确度可到84%左右； 第三种使用正则化第四种使用双CPU，精确度提升到86%。

FashionMNIST数据集的png格式将FashionMNIST数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式

mnist数据集，已将原始数据修改为图片格式保存，训练集60000张.bmp格式图片，测试集10000张.bmp图片，需要处理代码或者labels标签读取的联系

caffe自带分类例程中的cifar10数据集，官网太难下了，不仅慢而且容易掉，放上来方便大家训练用，避免把时间浪费在下数据集这种事～

cs231n配套练习的数据集 ,大小是177MB,免去认忍受慢速下载的烦恼