车载组合导航自适应滤波及抗野值算法研究

自适应信号处理中LMS，RLS类算法，非常适合做语音增强和语音降噪等算法研究

自适应网站导航源码

DIV+CSS的经典布局，通过自适应的模式，可以动态设置div大小

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基于SOPC的LMS自适应滤波算法实现，陈丰，陈禾，针对利用数字信号处理器(DSP)实现的自适应滤波器处理速度较低、抗干扰性差和编写底层HDL代码用现场可编程门阵列FPGA实现开发效率低的

lms算法，详细介绍了lms算法的原理，并分析了滤波性能。

基于Matlab的LMS自适应滤波算法实现，孙帅，吕国芳，自适应滤波器是研究参数可以改变或调整的系统。该类系统可以自动适应信号传送变化的环境要求，无须知道信号的结构和先验知识，也

很有研究意义的文档，包含了最新的kalman滤波算法研究进展。

基于强跟踪滤波器的组合自适应控制方法研究，吴鹏松，周志杰，本文提出的组合自适应控制是由强跟踪滤器STF（strongtrackingfilter），一般模型自适应控制器GMAC（genericmode

能运行的简单的自适应卡尔曼滤波程序，多维的滤波可在其上扩展。