差分进化及其系列改进算法.zip

这个是差分进化算法的matlab实现，很实用，很快捷。 是较为先进的遗传算法。

近年来运用进化算法（EAs）解决多目标优化问题（Multi-objectiveOptimizationProblemsMOPs）引起了各国学者们的关注。作为一种基于种群的优化方法，EAs提供了一种在一

Rosenbrock函数优化属于无约束优化问题，其全局最小值位于抛物线形状的平滑且狭窄的谷底。 由于为优化算法提供的信息很少，因此很难找到函数的全局最小值。 根据Rosenbrock函数的特点，专门提

提出了蚁群路径规划算法中一种动态候选解窗口的方法。该方法首先在固定均匀分布候选解的窗口上划分成若干分块，接着将负责路径规划的主蚁群的候选决策点看作一系列具有候选解属性的蚂蚁，再用该蚁群算法根据每分块上

基于改进差分进化算法的负荷建模参数识别_许津津.pdf

提出一种改进的差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法在处理约束时不引入惩罚因子，使约束处理问题简单化。利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。结合差分进化算法两种不同变异策略的特点，对可行个体与

高电子迁移率晶体管(HEMT)以其噪声低和频带宽等特点在微波毫米波领域得到了广泛的应用,本文在传统优化方法的基础上,对差分进化算法进行了改进,并基于该算法对HEMT小信号等效电路模型进行了模型参数提取

基于改进差分进化算法的烧结矿配料优化,李凯斌,卢建刚,本文针对差分进化算法(differential evolution algorithm)存在的早熟问题和停滞现象作了改进并把改进的算法应用于烧结矿

最优化测井解释技术的发展,弥补了常规方法的局限性。尤其是在油气勘探逐渐向复杂储层上发展时,最优化测井解释可以综合利用多种信息的优势越发明显。基于对差分进化算法的改进进行最优化测井解释,尤其是针对其早熟

多目标动态差分进化算法及其应用研究多