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图像分割的一种方法，效果不错的哦

在基于灰度图像的阈值分割方法的基础上，提出了一种改进方法。通过尝试不同的阈值分割方法，将多幅灰度图像转换成二值图像。然后对这些图像进行分析，确定每个像素的性质和特征，最后将它们合并成最终的图像。这种方

边缘区域生长是一种基于种子点的图像分割方法，该方法通过确定种子点的位置，将图像分割成不同的区域。本文详细介绍了基于边缘区域生长的图像分割方法，包括其原理、算法流程以及优缺点。同时，还介绍了该方法在医学

为了提高医学图像分割的精确性和鲁棒性，提岀了一种基于改进卷积神经网络的医学图像分割方法。首先采用卷积神经网络对冠状面、矢状面以及横断面三个视图下的2D切片序列进行分割，然后将三个视图下的分割结果进行集

在分析现有火灾图像分割方法特点的基础上,针对最大类间方差法(Otsu法)对双峰陡峭且双峰相距过远的图像不能精确提取目标的问题,提出一种利用直方图和遗传算法的最大类间方差法的改进方法。研究结果表明,该方

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利用opencv自带的机器学习库完成了一个用Kmeans算法进行图像分割的demo

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OPENCV+VC运用种子填充算法来实现彩色图像分割的代码。