一种新的雷达动目标检测方法

一个用于雷达动目标检测和动目标显示的MATLAB代码程序，可以仿真实现动目标检测和动目标显示并进行效果对比。

摘要:基于冲激式超宽带体制,在穿墙雷达典型探测环境下完成了动目标的回波建模。并结合有效的脉冲积累方法和杂波抑制方法,创新性地将查找表技术应用于穿墙雷达,能够有效获得动目标的位置信息。该方法对系统的计算

针对Zhai和Shah提出的原始时空显著性检测模型在空间显著性方面仅仅使用了图像的亮度信息，忽略彩色图像中的色彩信息的不足，提出了一种基于HSV颜色模型的空间显著性计算方法。该方法充分利用图像中的亮度

在原始多级滤波检测小目标的方法基础上，改进了多级滤波器的结构，对其差分后的信号同时保留亮暗部分的信息。通过对感兴趣区域进行基于侧抑制的局对比度增强处理，有效地抑制了背景杂波，完整地增强了亮、暗目标，并

YOLOv1（You Only Look Once）是一种实时目标检测方法，其设计简洁高效，具备较好的检测准确性和实时性。本文详细解析了YOLOv1论文中的关键思想和方法。YOLOv1采用了单一神经网

一种基于背景重建的运动目标检测算法.很不错的一篇文章

A target detection algorithm combining texture and color

一种自适应的运动目标阴影检测算法的论文，写得比较详细

针对未来战场感知体系的自动化和智能化的需求,设计出了一种基于深度学习的战场红外目标检测系统。近年来随着深度卷积神经网络在图像识别领域的广泛应用,因此将这项新技术应用于军事目标检测具有极强的现实意义。系

一篇值得的参考的文档，主要讲解了java与OPenCV结合实现的目标检测模块，详细地讲述了利用JN1技术调用openCV目标检测方法的具体步骤和关键过程。