汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型,并重点
包括kmeans算法EM算法,两个算法的资料和比较。
EM algorithm often used for classification
很好的em算法源代码。适于图像处理,希望对初学者有用
该程序演示EM算法在计算机视觉中的应用(基于EM算法实现目标分类)
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BA-EM-ELM优化算法代码
最大期望算法是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法 ,通常作为牛顿迭代法的替代用于对包含隐变量或缺失数据的概率模型进行参数估计。EM算法的标准计算框架由E步和M步交替组成,算法的收敛性可以确保迭代至
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