基于模糊聚类的背景初始化方法

为了从具有运动物体前景的公路监控视频中提取出初始背景,提出一种基于模糊聚类识别的背景建模算法。利用模糊聚类识别方法从时间轴上总体呈多相似值分布的像素点中提取出背景子类,实现背景初始化。结果表明,该方法具有良好的适应性,能有效地对背景进行初始化,可以显著降低目前动态背景建模方法的计算量和内存需求量,易于在实时嵌入式系统上实现。