一种基于人脸分割的PCA和SVM人脸识别方法

人脸识别的PCA程序，MATLAB运行，比一般PCA程序识别率高很多。

人脸识别技术是近来 非常活跃的研究领域, 它综合多学科知识,且 应用非常广泛 。 采用主元分析法 (PCA)进行 人脸 识别的 经典 方法之一 。本文利用 Matlab在 ORL人脸库上 实现 PCA

用matlab语言做人脸识别,使用的技术是PCA,有需要的伙伴快来下载吧

逐点添加、局部优化的Watson算法和局部变换法是生成大规模离散点集Delaunay三角网格的常用方法。点与三角形位置关系判别和三角形外接圆包含点的测试分别是局部变换法和Watson算法正确生成Del

labview语音识别和matlab的语音识别方法。基于mfcc

OpenCV的PCA人脸识别

基于K-L变换(PCA)的特征脸人脸识别方法综述，程自龙，雷秀玉，首先阐述了基于特征脸人脸识别算法的具体过程及特点，然后论述了影响该方法的主要因素，列举了特征脸改进方法，最后进行了总结和

联合小波变换和PCA的人脸识别方法，刘洋，，本文给出了一种联合小波变换和主成分分析的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行二维小波变换，得到人脸图像的低通部分。在此

Modulation signal recognition method for improving SVM classification accuracy

人脸识别代码——基于svm。在matlab上运行。