DSP中的基于结构的指纹分类技术研究
自动指纹识别系统是生物特征识别研究的一个热点,而指纹分类又是指纹识别系统的核 心技术。在大型的指纹数据库中,待识别指纹与样本数据库中的大量指纹逐一进行比对,是及其耗费时间的。为了减少搜索时间和计算复杂性,把样本数据库中的指纹分为几类,将属 于不同类别的指纹分别保存在不同的数据库中,待识别指纹只需与属于同类的子数据库中的样本逐一比对。从某种意义上讲,指纹分类实际上就是一次粗糙的指纹匹配过程,它为自动指纹识别系统提供了一个索引机制。 指纹分类技术的核心问题是如何确定指纹分类类别。具体分类方法很多,类数也不确定。依照公安部的标准,指纹被分为以下七类:弓型、左箕、右箕、斗型、缺指、其它、未知。图1
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