图像的特征提取是图像检索的关键技术之一。小波变换具有多分辨率 与多方向特性，其形成的特征矢量能够在一定程度上对图像进行精确描述， 并充分反映纹理图像的细节信息，而目不需要对图像进行全分解，因此计 算量明显减少，且检索效果也得到了提高，可以用于大规模的图像数据库 检索。所以本文将小波变换用于图像的纹理特征提取，并与基于灰度共生 矩阵、梯度一灰度共生矩阵的纹理特征提取进行了检索比较。 设计并实现了一个基于纹理特征的图像检索系统。给出了系统的流程 图，并介绍了系统的查询模块、特征提取模块、匹配模块和图像显示模块 及其各个模块的功能。系统采用欧氏距离法作为图像的相似性度量，分别 采用三种方法提取图像的纹理特征。最后通过实验对给定的图像进行检索，检索结果找出10幅相似图 像并按照相似度从大到小排列。实验结果表明， 基于小波变换的纹理特征提取计算简单、有效、且检索效果较好。 像并按照相似度从大到小排列。实验结果表明， 基于小波变换的纹理特征提取计算简单、有效、且检索效果较好。