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本文从图像的纹理和形状特征出发,对图像特征提取与描述、图像相似性测 度和图像数据库等关键的图像检索技术进行了详细研究,并且进行了归纳和总 结。在研究过程中,本文对图像纹理和形状的定义进行了探讨,并且做出了新的 解释。本文以数学形态学为理论基础,设计了一个基于纹理和形状特征的图像检 索实验系统,同时还

:图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果. 如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种 图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注

图像分割是图像处理与计算机视觉领域中最为基础和重要的问题之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提，图像分割的效果将直接影响到后续分析、识别和解译等处理。纹理是图像的重要特征，普遍存在于各类图像当中，由于纹理图像自身的复杂性，使得纹理图像的分割显得尤为困难。本文围绕纹理图像的分割技术和实现算法

通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法———直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLXT和XDXT,可以直接达到保局投影算法的最优准则,并且无须在原始高维数据(如原始图像)上先进行任何特征提取或降维处理。

摘要：介绍了数字图像处理技术和MATLAB的图像处理工具箱函数，运用MATLAB语言实现图像的直方图均衡化和边缘检测。关键词：MATLAB；直方图均衡化；边缘检测

图像的特征提取是图像检索的关键技术之一。小波变换具有多分辨率 与多方向特性，其形成的特征矢量能够在一定程度上对图像进行精确描述， 并充分反映纹理图像的细节信息，而目不需要对图像进行全分解，因此计 算量明显减少，且检索效果也得到了提高，可以用于大规模的图像数据库 检索。所以本文将小波变换用于图像的纹理

提出一种具有近似旋转不变性的改进Gabor小波变换纹理特征提取方法，由小波变换系数模的均值和标准方差 组成特征向量表示图像内容，利用10幅Brodatz纹理图像经过旋转、分割组成的图像数据库进行了检索测试，并与传统Gabor 变换和二元树复小波变换特征提取方法的分类结果进行了比较分析，实验表明本文方