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(仅供学习参考)采用多分辨率的分块策略对图像的二维空间进行划 分,提出了以各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方 法,阐述了多分辨率分块主色算法主要思路,给出了一种多 分辨率分块特征点匹配的图像检索方
针对分析过程中优越的多分辨分析和空间频率局部化性能,在离散小波变换(DWT)基础上,提出了一种新的基于内容的图像检索方法.YUV色彩空间中更利于提取颜色特征,将每个图像从标准RGB色彩空间转换到YUV
Shape-based image retrieval technology using wavelet analysis
提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转
在聚类方法上,我们吸取了传统的诸如K均值聚类的硬聚类方法在描述划分上不够准确的教训,采用了划分更为灵活的软聚类方法,能够获得更好的检索效果。
描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法IMS。实验结果表明,使用IMS。算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性,适合于进行图像形状的检索。
一篇基于内容检索的论文详细介绍了各种基于颜色纹理的方法对写论文的朋友有一定的指导意义
精确的图像配准是超分辨率重建取得成功的前提。为此,针对大多数图像配准算法存在精度低、抗噪声能力差等缺点,提出一种基于纹理特征的图像自动配准方法。首先用Canny边缘检测算子提取裂缝纹理图像,然后用Ph
本文主要研究了通过灰度共生矩阵提取纹理特征图像的方法,对该方法提取纹理特征图像进行了相关的实验分析。并将其在分类中的应用进行实验,证明了灰度共生矩阵提取的纹理特征对图像分类精度提高起到一定的作用。
为了保护犯罪现场调查图像数据的合法性和完整性,可以将数字水印嵌入图像中,以作为识别非法侵权的证据。 本文研究了纹理特征从具有水印的法医轮胎胎面花纹中提取数据,以便自动检索轮胎胎面花纹。 大量文献调查表
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