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针对多时相遥感影像的变化检测技术进行研究，根据图像的变化推出研究目标的变化信息，完成对研究目标的动态监测，该技术无论在理论上还是在各个领域的应用中都具有重要的研究意义和广泛的应用前景。文章根据多时相遥
基于多源多时相遥感影像的城镇扩张动态监测方法研究，周小成，汪小钦，利用遥感技术来动态监测城镇扩展己成为一个重要的研究和应用领域。基于TM和ASTER多源多时相遥感影像和地形数据，以福建省漳州市区�
遥感资料 多时项 供同类专业人员参看学习
基于多时相遥感影像的Desakota典型区城市扩展研究，袁宝华，张晓祥，研究选择1978~2004年5个时相的陆地卫星遥感影像为基础数据源，以半城市化（Desakota）典型区——江苏省吴江市为例，以
基于多时相遥感影像提取作物种植信息方法方面的文献，里面介绍的基于知识的分类，值得借鉴
多时相遥感影像分类方法通常使用人工设置的转移矩阵作为时间上下文信息，这样不仅难以获得准确的转移矩阵，而且没有充分利用时间上下文信息。针对多时相遥感图像中的时间与空间上下文信息难以构建的问题，提出了一种
基于广义高斯模型的多时相SAR图像非监督变化检测方法，何敏，何秀凤，提出了一种基于广义高斯模型的多时相SAR图像非监督变化检测方法。首先估计变化和未变化像元的概率密度参数，然后采用改进的KI（Kitt
linux配置动态网页，所学要的套件，提供大家参考，若有用非常感谢
TM影像下载步骤与方法，从http://edcsns17.cr.usgs.gov/EarthExplorer/下载TM影像的步骤
一种高分辨率遥感影像的车辆检测方法，有详细的步骤讲解
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