基于FPGA的语音端点检测

端点检测是语音信号处理过程中非常重要的一步，它的准确性直接影响语音信号处理的速度和结果，因此端点检测方法的研究，特别是在噪声环境下端点检测的研究，一直是语音信号处理中的热点。从基于时域参数、频域参数、

基于短时能量和过零率分析的语音端点检测方法研究，刘波，聂明新，短时能量分析和过零率分析作为语音信号时域分析中最基本的方法，应用相当广泛，特别是在语音信号端点检测方面。由于在语音信��

语音识别中双门限端点检测算法的研究，肖宜，，语音信号起止点的判别是任何一个语音识别系统必不可少的组成部分。有噪声的情况下，单纯用短时能量或者短时过零率不能准确检测出

语音端点检测是语音识别系统的重要环节之一。针对噪声环境下的语音端点检测困难，提出了一种改进的支持向量机的语音端点检测方法。利用小波分析（WA）提取含噪语音信号的特征向量。采用遗传算法（GA）得到最优的

针对传统的聚类算法存在对初始值敏感、易陷入局部最小值，且对类别数和聚类原型的先验知识依赖比较大等问题。提出了一种基于多克隆的进化免疫网络聚类算法，该算法使用了多克隆算子，增加了种群的多样性，扩大了解空

实现版权保护和内容认证是数字水印的两个最主要功能，而现有同时实现这两个功能的数字水印方案并不完美。提出了结合人类视觉系统在图像的绿色分量中嵌入版权信息，实现版权保护，在蓝色分量中嵌入二值图像，实现内容

提出了一种应用于智能家居的语音端点检测方法,综合利用语音信号的时域特性。设置了短时能量动态门限作为前端判定;对短时过零率算法做了抗干扰处理并结合平均幅度差函数做后期判定。实验结果表明, 该算法能在室内

什么 这是一种混合解决方案,将灵活的主机IDS与基于检测的事件响应功能结合在一起。 该检测引擎建立在以前开发的规则引擎基础上, 专门设计用于将Windows事件与用户定义的规则进行匹配。 为什么 提供

HMM做的关于端点检测的c程序 希望对大家有一点的启发，本人大感欣慰。。

基于短时平均能量和短时过零率的藏语语音端点检测研究