whids:Windows开源端点检测系统 源码

摘要 语音端点检测是指从一段语音信号中准确的找出语音信号的起始点和结束点它的目的是为了使有效的语音信号和无用的噪声信号得以分离因此在语音识别语音增强语音编码回声抵消等系统中得到广泛应用 目前端点检测方

语音信号处理预加重一阶高通滤波器分帧加窗三种窗函数比较端点检测双门限频谱分析录音程序也有，用户可自己录音，进行处理

针对基于短时能量和短时过零率的语音端点检测算法不能自适应环境，在低信噪比时性能较差问题，提出了一种新算法。该算法利用最小短时能量评估环境噪声，优化参数提取算法，提高了参数本身的抗噪能力和自适应能力，再

:针对语音复读系统等背景噪声相对较小且稳定的实际应用环境，提出一种改进的基于时域分析的句子语音端点检测算法。因为在此类应用环境中，对句子语音端点检测的干扰因素较少，且一般需要实现快速的句子语音端点检测

噪声环境下的鲁棒性语音端点检测算法研究，介绍了端点检测方面的理论和方法。

基于Matlab的非时域端点检测算法的实现与分析

为提高复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率，提出一种基于梅尔频谱倒谱系数（MFCC）距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MFCC距离，结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正，并

角点检测C++源码，MFC实验

中值滤波_均值滤波_边缘检测_角点检测_基于opencv

提出了一种应用于智能家居的语音端点检测方法,综合利用语音信号的时域特性。设置了短时能量动态门限作为前端判定;对短时过零率算法做了抗干扰处理并结合平均幅度差函数做后期判定。实验结果表明, 该算法能在室内