Python机器学习logistic回归代码解析

python机器学习源代码，代码适用python2，python3中有些代码需要修改

非常实用的基于Python机器学习的各类算法代码，含训练集和测试集

python机器学习代码实现，有详细源码介绍，可方便学习机器学习python代码。

机器学习的例子（Python代码）

机器学习是数据科学的核心组成部分，能够帮助解决分类、回归、聚类等常见任务。本文展示了10个Python代码示例，涵盖了机器学习中的多个基础算法，并利用scikit-learn库展示了数据处理、模型训练

吴恩达机器学习线性回归资源及代码

根据网上资源自己整理的代码，代码有注释，结构清晰易读，有测试代码，带测试数据。并附带可执行程序，你值得拥有。自己也可轻易建工程运行，不依赖任何第三方库。只是一个简单的线性回归

1、掌握使用Weka做线性回归的方法；2、掌握线性回归的相关知识；3、处理丢失数据的值，替换原始数据中的短横线（因为这里的实验数据本应该是数字类型，而不是枚举类型）

机器学习之回归分析，从线性回归开始，到逻辑回归原理的推导及过程

机器学习线性回归模型，用梯度下降算法实现的线性回归，logistic回归的模型以及实例分析。包含上课时用的PDF、word以及PPT文档